FaceAge 测试是一种人工智能模型，该模型经过数万张来自患者和公共图像数据库的照片训练，以寻找面部衰老的迹象。 布莱根妇女医院的放射肿瘤学家、癌症医生 Raymond Mak 和他的团队进行了一项研究，发现该算法在预测癌症患者寿命方面比医生做得更好。
他们希望有一天，该工具可以成为评估健康状况的标准部分。目前，网上已经有了不同版本的“面部年龄测试”，任何人都可以上传自拍照，估算自己的生物年龄。
Mak说：“你的脸上写着你的蹉跎岁月。”他与其他麻省总医院的研究人员把面部年龄测试当做一种量化医生临床直觉的方法。
在医疗领域，人工智能已经能够开始帮助切实的患者护理，更频繁地帮助医生做决策。例如，快速分析胸部X光片有助于检测新冠肺炎，也有研究人员正在试验从面部照片和视频中识别帕金森症和自闭症的模型。这些应用有望提供更好、更有效的护理，但也引发了担忧，包括技术出错时，医生和患者的隐私和法律责任。
肿瘤学家经常利用他们对患者健康状况的看法来帮助评估治疗方案。当 Mak 遇到 90 岁的肺癌患者 Lou Magelaner 时，他觉得 Magelaner 看起来比实际年龄年轻得多。Lou Magelaner 平时喜欢打网球、修剪草坪，以及从佛罗里达州维罗海滩到马萨诸塞州科德角旅行。“我直觉告诉我，他更像是 70 岁老人，”Mak 回忆道。“我决定把他当成更年轻的人来治疗。”
开始放射治疗几周后，Mak 将 Magelaner 治疗前的照片上传到 FaceAge 工具，该工具估计他的生物年龄为 66 岁。这让 Mak 对自己治疗计划更有信心。
研究人员在对 FaceAge 的初步研究中发现，平均而言，癌症患者看起来比健康患者大五岁左右，而看起来年龄大与早逝有关。他们还利用算法的预测结果以及其他信息（如患者的癌症分期和类型）来更准确地预测患者的寿命。
研究结果尚未通过同行评审。研究人员表示，这项研究正在接受医学杂志的审查。研究人员表示，最终，像这样的工具可以告诉患者何时就医，或帮助医生决定治疗方法。例如，对上传到患者电子健康记录的自拍照进行分析可以检测出吸烟习惯并推荐肺癌筛查。
研究的应用FaceAge 测试目前仅用于研究，但你可以在网上找到其他仅根据自拍照估计生理年龄的消费者测试。
长寿公司 Novos 的免费版本不仅会为您的整个面部评分，还会为您的眼睛、皱纹和毛孔评分。该公司首席执行官 Chris Mirabile 表示，已有 30 多万人参加了测试，他希望人们将其用作改善健康的激励工具。
你可以阅读针对每个类别的建议，例如减少高糖食物的摄入。Mirabile每隔几个月进行一次测试。最近，这位 40 岁男子的得分表明，他的整个面部看起来只有 34 岁，眼睛看起来年轻 26 岁。但他的面部“均匀度”得分相对较低，为 36 分（满分 100 分）。
北京大学计算系统生物学家 Jing-Dong Jackie Han 说，中国研究人员对人脸 3D 图像的一项分析发现，特定的面部特征会随着年龄的增长而可靠地发生变化。她观察到，一些变化，例如额头收缩，在各个种族群体中都一致出现，而其他变化，例如眼睛下垂，在某些群体中更为普遍。通过将参与者的年龄预测与血液测试结果进行比较，Han 和其他研究人员发现，衰老速度越快，健康状况越差。“如果一个人看起来更年轻，”她说，“那么他的血液很可能也很年轻。”
风险与隐忧研究人警察告称，这些算法在广泛推广之前仍需要更多的工作和测试。某些种族群体在公共图像数据集中代表性不足，而这些数据集通常包含许多富有的名人的照片。这可能导致预测不准确，并延续现有的健康不平等。而且结果可能会因光线不足、图像品质或整形手术而出现偏差。
斯坦福大学生物医学伦理中心助理教授 Nicole Martinez-Martin 表示，如果面部扫描结果显示患者活不了多久，医生可能会给他们不同的治疗。
“一旦你确定这个人已经没有多少时间了，他们就会开始受到不同的对待，导致他们得不到资源，”她说。
哈佛大学副教授、评估人工智能临床应用的学术期刊 NEJM AI 的创始编辑 Andrew Beam 表示，使用面部年龄测试来估计生物年龄的人应该谨慎对待结果。
来源: Wall Street Journal
