博主实测特斯拉自动驾驶,结果却到撞假墙!此外,大雾和暴雨天的表现也不是很理想...

一天前
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时事新闻
 

CrunchLabs的创始人、前NASA工程师、Youtube博主 Mark Rober 测试了特斯拉的自动驾驶功能,看看它能否像使用LiDAR(镭射雷达)系统的车辆一样识别道路上的障碍物。而特斯拉CEO埃隆·马斯克曾批评LiDAR是“徒劳无功的愚蠢尝试”。

在测试视频中,特斯拉Model Y在自动驾驶模式下成功检测到了一个儿童模型:其中一个模型在距离汽车不到一秒的刹车时间内突然出现,特斯拉及时识别并刹车。另一个模型则是在仿真日落光线的强烈照明下站在车前,特斯拉也成功识别到了它。

然而,当遇到大雾、暴雨,以及一个模仿动画《猫和老鼠》中经典陷阱的“假道路”墙壁时,特斯拉却未能避免撞上模型或墙壁。

相比之下,另一辆使用LiDAR系统的雷克萨斯(Lexus)自驾车顺利通过了所有测试。

大多数自动驾驶汽车都会使用LiDAR来扫描道路、检测其他车辆和障碍物。LiDAR是一种“光探测和测距”技术,类似于雷达(RADAR),但它使用人眼不可见的镭射来进行探测,而不是无线电波。

马斯克在今年1月的财报会议上表示,人类在开车时并不会“从眼睛里射出镭射”,而是依靠视觉和大脑的神经网络来判断环境。因此,特斯拉选择依赖摄像头和人工智能(AI)来仿真人类驾驶员的感知方式,而不是使用LiDAR。

马斯克还强调:“整个道路系统本质上是为被动光学神经网络(即人眼)设计的。” 他甚至表示:“我们的车里本来装了雷达,但后来我们把它关掉了。”

在测试中,Rober 做了一个有趣的实验:他让特斯拉以每小时40英里的速度撞向一堵涂有假道路图案的墙壁——类似动画片里给自己制造的陷阱。Robe r解释说:“虽然从画面上看,这堵墙似乎是条路,但我们人类的大脑足够聪明,能发现微小的视觉不一致性,并避免撞上去。” 但特斯拉的AI系统却无法识别出这只是一个“障眼法”。

此外,在极端暴雨和大雾天气下,特斯拉的摄像头无法看清路况,导致它未能避开障碍物。而LiDAR系统可以穿透雾气和雨水,继续准确感知周围环境。

特斯拉没有对这次测试作出回应。但一些人指出,这种“假道路墙壁”在现实生活中几乎不会出现,因此这个测试并不能完全反映特斯拉自动驾驶的实际能力。

然而,恶劣天气测试却是日常驾驶中更可能遇到的情况,而特斯拉在这方面的表现仍有待改进。

一些特斯拉粉丝在社交媒体上批评了Rober 的测试,认为他使用的是普通的自动驾驶(Autopilot)模式,而不是更高级的“完全自动驾驶”(Full-Self-Driving,简称FSD)测试版,该版本需要额外付费升级,且功能更强大。

对此,Rober 回应说,他已经分享了测试的“原始视频”以证明实验的公正性,视频请看这里:

责任编辑:  
来源:  Business Insider
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